Web-Based Object Detection Demo System

Apa yang perlu diselesaikan

Hasil model object detection sulit dipresentasikan tanpa interface. Dibutuhkan demo interaktif agar input dan output model terlihat jelas. Frontend perlu berkomunikasi dengan inference service secara real-time/request-response.

1. Hasil model object detection sulit dipresentasikan tanpa interface.
2. Dibutuhkan demo interaktif agar input dan output model terlihat jelas.
3. Frontend perlu berkomunikasi dengan inference service secara real-time/request-response.

Pendekatan yang dibangun

Mengintegrasikan service inference ke backend API. Membangun komunikasi frontend dan inference service. Mendesain flow upload/input lalu menampilkan hasil deteksi.

1. Mengintegrasikan service inference ke backend API.
2. Membangun komunikasi frontend dan inference service.
3. Mendesain flow upload/input lalu menampilkan hasil deteksi.

Komponen sistem

• Upload atau input gambar
• Request inference ke AI service
• Output bounding box / hasil deteksi
• API bridge antara web dan model
• UI demo sederhana
• Error handling untuk input tidak valid

Hasil yang dituju

• Demo AI menjadi mudah dipahami.
• Mempercepat validasi kemampuan model.
• Membantu menjelaskan integrasi AI ke aplikasi web.

Link demo

Beberapa proyek bersifat internal atau client-confidential, sehingga demo publik tidak selalu tersedia.